0G Foundation tarafından
Zhipu AI GLM-5.3-FlashX, the higher-throughput tier of GLM-5.3-Flash for coding and agentic tasks. Text + image in / text out, 1M context, up to 128K output. Deep thinking is always on and cannot be disabled. Function calling, JSON mode, and implicit prompt caching supported.
1M
1.000.000 token
131K
131.072 token
$0.3885
1M token başına
$1.3125
1M token başına
curl "https://router-api.0g.ai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": true
}'TEE Doğrulaması
verify_tee ile zincir üzerinde imza doğrulaması talep edin. Yanıt, izlemede bir tee_verified alanı içerir.
{
"model": "glm-5.3-flashx",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"verify_tee": true
}Sağlayıcı Yönlendirme
X-0G-Provider-* istek başlıklarını kullanarak isteğinizi hangi sağlayıcının işleyeceğini belirleyin.
X-0G-Provider-Address bir sağlayıcıyı sabitler; X-0G-Provider-Identity, sağlayıcının üst akışlarından hangisine yönlendirme yapılacağını sabitler. Her iki değer de GET /v1/providers uç noktasındaki address ve provider_identity alanlarından gelir. Birlikte, bir sağlayıcının belirli bir üst akışını adreslerler. İkisi de gönderilmezse yönlendirme katmanı, tıpkı önceki gibi fiyata ve sağlık durumuna göre seçer.
curl "https://router-api.0g.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-0G-Provider-Address: <PROVIDER_ADDRESS>" \
-H "X-0G-Provider-Identity: <UPSTREAM>" \
-H "X-0G-Provider-Sort: latency" \
-H "X-0G-Provider-Allow-Fallbacks: true" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flashx",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'