DoğrulanmışSohbet
GLM-5-Turbo
0G Foundation tarafından
Zhipu AI GLM-5-Turbo, the low-latency turbo variant of GLM-5. Text in / text out, 195K-token context, hybrid reasoning with a deep-thinking mode, function calling, structured output, and implicit prompt caching.
OpenAIAraç ÇağırmaYöntemler
Bağlam
195K
195.000 token
Maks. Çıktı
—
Giriş
$1.17
1M token başına
Çıktı
$3.9
1M token başına
Sağlayıcı
2 uç nokta 2 sağlayıcı arasındaTencent
Doğrulanmış
Giriş / 1M
$1.17 ·5.17000G/M
Çıktı / 1M
$3.9 ·17.25000G/M
Önbellek Okuma / 1M
$0.234 ·1.03400G/M
Tencent
Doğrulanmış
Giriş / 1M
$1.17 ·5.17000G/M
Çıktı / 1M
$3.9 ·17.25000G/M
Önbellek Okuma / 1M
$0.234 ·1.03400G/M
API
POSThttps://router-api.0g.ai/v1/chat/completions
curl "https://router-api.0g.ai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": true
}'Ek Özellikler
TEE Doğrulaması
verify_tee ile zincir üzerinde imza doğrulaması talep edin. Yanıt, izlemede bir tee_verified alanı içerir.
{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
"verify_tee": true
}Sağlayıcı Yönlendirme
X-0G-Provider-* istek başlıklarını kullanarak isteğinizi hangi sağlayıcının işleyeceğini belirleyin.
X-0G-Provider-Address bir sağlayıcıyı sabitler; X-0G-Provider-Identity, sağlayıcının üst akışlarından hangisine yönlendirme yapılacağını sabitler. Her iki değer de GET /v1/providers uç noktasındaki address ve provider_identity alanlarından gelir. Birlikte, bir sağlayıcının belirli bir üst akışını adreslerler. İkisi de gönderilmezse yönlendirme katmanı, tıpkı önceki gibi fiyata ve sağlık durumuna göre seçer.
curl "https://router-api.0g.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "X-0G-Provider-Address: <PROVIDER_ADDRESS>" \
-H "X-0G-Provider-Identity: <UPSTREAM>" \
-H "X-0G-Provider-Sort: latency" \
-H "X-0G-Provider-Allow-Fallbacks: true" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'